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Catégorie Probabilités et mathématique appliquées
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Affiner la recherche Interroger des sources externesModélisation mathématique de propagation d’une épidémie
Titre : Modélisation mathématique de propagation d’une épidémie : Compartiment épidémiologique modèles de percolation et de feu de forêt réseaux complexes éléments de modélisation de la COVID-19 Type de document : texte imprimé Editeur : O.P.U: Alger Année de publication : 2023 Importance : 244P. Présentation : couv.ill.ill. Format : 30CM. ISBN/ISSN/EAN : 978-9961-0-2423-2 Langues : Français (fre) Catégories : Sciences Exactes 2026:Mathématiques :Probabilités et mathématique appliquées Mots-clés : Modélisation mathématique de propagation épidémies épidémiologie Modèles de percolation Feu de forêt Covid 19 Résumé : L’éclosion soudaine et inattendue de toute épidémie pose le double défi celui récurrent de l’identification de l’agent pathogène et celui du diagnostic de sa dynamique de propagation. Si le premier constat relève exclusivement des épidémiologistes, le second par contre a permis à l’épidémiologie de s’ouvrir sur d’autres disciplines scientifiques dont le noyau est la modélisation mathématique de la propagation d’une épidémie. On désigne alors cette approche sous le nom d’épidémiologie mathématique. La modélisation mathématique d’une maladie infectieuse peut relever des aspects non évidents à l’origine, de la progression séquentielle d’une épidémie et participer à la gestion sanitaire en donnant un aperçu des impacts qui pourraient en résulter. La modélisation mathématique en épidémiologie n’est pas récente en elle-même puisque historiquement , des modèles plus au moins fiables se rapportant aux épidémies sont rapportés dans la littérature épidémiologique .Allant du modèle le plus simple (le modèle SIR par exemple )aux modèles compliqués incluant des paramètres épidémiologiques diversifiés et une formulation mathématique parfois complexe, la modélisation a abouti à la proposition de schémas de propagation d’une épidémie relativement fiables et surtout objectifs parce que déduits de raisonnements logiques et non plus issus d’observations. Modélisation mathématique de propagation d’une épidémie : Compartiment épidémiologique modèles de percolation et de feu de forêt réseaux complexes éléments de modélisation de la COVID-19 [texte imprimé] . - O.P.U: Alger, 2023 . - 244P. : couv.ill.ill. ; 30CM.
ISBN : 978-9961-0-2423-2
Langues : Français (fre)
Catégories : Sciences Exactes 2026:Mathématiques :Probabilités et mathématique appliquées Mots-clés : Modélisation mathématique de propagation épidémies épidémiologie Modèles de percolation Feu de forêt Covid 19 Résumé : L’éclosion soudaine et inattendue de toute épidémie pose le double défi celui récurrent de l’identification de l’agent pathogène et celui du diagnostic de sa dynamique de propagation. Si le premier constat relève exclusivement des épidémiologistes, le second par contre a permis à l’épidémiologie de s’ouvrir sur d’autres disciplines scientifiques dont le noyau est la modélisation mathématique de la propagation d’une épidémie. On désigne alors cette approche sous le nom d’épidémiologie mathématique. La modélisation mathématique d’une maladie infectieuse peut relever des aspects non évidents à l’origine, de la progression séquentielle d’une épidémie et participer à la gestion sanitaire en donnant un aperçu des impacts qui pourraient en résulter. La modélisation mathématique en épidémiologie n’est pas récente en elle-même puisque historiquement , des modèles plus au moins fiables se rapportant aux épidémies sont rapportés dans la littérature épidémiologique .Allant du modèle le plus simple (le modèle SIR par exemple )aux modèles compliqués incluant des paramètres épidémiologiques diversifiés et une formulation mathématique parfois complexe, la modélisation a abouti à la proposition de schémas de propagation d’une épidémie relativement fiables et surtout objectifs parce que déduits de raisonnements logiques et non plus issus d’observations. Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité EMA539579 12-07-E119/01 Livre Bibliothèque Universitaire Centrale MI Exclu du prêt EMA539580 12-07-E119/02 Livre Bibliothèque Universitaire Centrale MI Disponible
Titre : Analyse de données en sciences expérimentales : Probabilités et Statistiques, avec exemples en sciences physique Type de document : texte imprimé Editeur : Année de publication : 2012 Collection : Sciences sup Importance : 182 p. Présentation : ill. Format : 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-10-057569-5 Note générale : Index Bibliog Catégories : Sciences Exactes 2026:Mathématiques :Probabilités et mathématique appliquées Analyse de données en sciences expérimentales : Probabilités et Statistiques, avec exemples en sciences physique [texte imprimé] . - , 2012 . - 182 p. : ill. ; 24 cm. - (Sciences sup) .
ISBN : 978-2-10-057569-5
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité FMA 8717 12-07-E-106/01 Livre Bibliothèque Universitaire Centrale MI Exclu du prêt FMA 8718 12-07-E-106/02 Livre Bibliothèque Universitaire Centrale MI Disponible FMA 8719 12-07-E-106/03 Livre Bibliothèque Universitaire Centrale MI Disponible FMA 8720 12-07-E-106/04 Livre Bibliothèque Universitaire Centrale MI Disponible FMA 8721 12-07-E-106/05 Livre Bibliothèque Universitaire Centrale MI Disponible FMA 8722 12-07-E-106/06 Livre Bibliothèque Universitaire Centrale MI Disponible FMA 8723 12-07-E-106/07 Livre Bibliothèque Universitaire Centrale MI Disponible FMA 8724 12-07-E-106/08 Livre Bibliothèque Universitaire Centrale MI Disponible FMA 8725 12-07-E-106/09 Livre Bibliothèque Universitaire Centrale MI Disponible FMA 8726 12-07-E-106/10 Livre Bibliothèque Universitaire Centrale MI Disponible
Titre : Analyse numérique : Algorithme et étude mathématique Type de document : texte imprimé Mention d'édition : 2 ed. Editeur : Année de publication : 2013 Collection : Sciences Sup Importance : 310 p. Présentation : ill. Format : 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-10-058917-3 Note générale : Bibliog Index Catégories : Sciences Exactes 2026:Mathématiques :Probabilités et mathématique appliquées Analyse numérique : Algorithme et étude mathématique [texte imprimé] . - 2 ed. . - , 2013 . - 310 p. : ill. ; 24 cm. - (Sciences Sup) .
ISBN : 978-2-10-058917-3
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité FMA 8389 12-07-E-95/01 Livre Bibliothèque Universitaire Centrale MI Exclu du prêt FMA 8390 12-07-E-95/02 Livre Bibliothèque Universitaire Centrale MI Disponible FMA 8391 12-07-E-95/03 Livre Bibliothèque Universitaire Centrale MI Disponible FMA 8655 12-07-E-95/04 Livre Bibliothèque Universitaire Centrale MI Disponible FMA 8656 12-07-E-95/05 Livre Bibliothèque Universitaire Centrale MI Disponible FMA 8657 12-07-E-95/06 Livre Bibliothèque Universitaire Centrale MI Disponible FMA 8658 12-07-E-95/07 Livre Bibliothèque Universitaire Centrale MI Disponible FMA 8659 12-07-E-95/08 Livre Bibliothèque Universitaire Centrale MI Disponible FMA 8660 12-07-E-95/09 Livre Bibliothèque Universitaire Centrale MI Disponible FMA 8661 12-07-E-95/10 Livre Bibliothèque Universitaire Centrale MI Disponible FMA 8662 12-07-E-95/11 Livre Bibliothèque Universitaire Centrale MI Disponible FMA 8663 12-07-E-95/12 Livre Bibliothèque Universitaire Centrale MI Disponible FMA 8664 12-07-E-95/13 Livre Bibliothèque Universitaire Centrale MI Disponible fma 8665 12-07-E-95/14 Livre Bibliothèque Universitaire Centrale MI Disponible FMA 8666 12-07-E-95/15 Livre Bibliothèque Universitaire Centrale MI Disponible FMA 8667 12-07-E-95/16 Livre Bibliothèque Universitaire Centrale MI Disponible FMA 8668 12-07-E-95/17 Livre Bibliothèque Universitaire Centrale MI Disponible FMA 8669 12-07-E-95/18 Livre Bibliothèque Universitaire Centrale MI Disponible FMA 8670 12-07-E-95/19 Livre Bibliothèque Universitaire Centrale MI Disponible FMA 8671 12-07-E-95/20 Livre Bibliothèque Universitaire Centrale MI Disponible FMA 8672 12-07-E-95/21 Livre Bibliothèque Universitaire Centrale MI Disponible FMA 8673 12-07-E-95/22 Livre Bibliothèque Universitaire Centrale MI Disponible FMA 8674 12-07-E-95/23 Livre Bibliothèque Universitaire Centrale MI Disponible FMA 8913 12-07-E-95/24 Livre Bibliothèque Universitaire Centrale MI Disponible FMA 8914 12-07-E-95/25 Livre Bibliothèque Universitaire Centrale MI Disponible FMA 8915 12-07-E-95/26 Livre Bibliothèque Universitaire Centrale MI Disponible FMA 8916 12-07-E-95/27 Livre Bibliothèque Universitaire Centrale MI Disponible FMA 8917 12-07-E-95/28 Livre Bibliothèque Universitaire Centrale MI Disponible
Titre : Analyse numérique avec matlab : Rappels de cours , méthodes, exercices et problèmes avec corrigés détaillés Type de document : texte imprimé Editeur : Année de publication : 2007 Collection : Sciences Sup Importance : 208 p. Présentation : ill. Format : 25 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-10-050863-1 Note générale : Bibliog Index Catégories : Sciences Exactes 2026:Mathématiques :Probabilités et mathématique appliquées Analyse numérique avec matlab : Rappels de cours , méthodes, exercices et problèmes avec corrigés détaillés [texte imprimé] . - , 2007 . - 208 p. : ill. ; 25 cm. - (Sciences Sup) .
ISBN : 978-2-10-050863-1
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité FMA 5893 12-07-E-47/01 Livre Bibliothèque Universitaire Centrale MI Exclu du prêt FMA 5894 12-07-E-47/02 Livre Bibliothèque Universitaire Centrale MI Disponible FMA 5895 12-07-E-47/03 Livre Bibliothèque Universitaire Centrale MI Disponible FMA 5896 12-07-E-47/04 Livre Bibliothèque Universitaire Centrale MI Disponible FMA 5897 12-07-E-47/05 Livre Bibliothèque Universitaire Centrale MI Disponible FMA 5898 12-07-E-47/06 Livre Bibliothèque Universitaire Centrale MI Disponible FMA 5899 12-07-E-47/07 Livre Bibliothèque Universitaire Centrale MI Disponible FMA 5900 12-07-E-47/08 Livre Bibliothèque Universitaire Centrale MI Disponible FMA 5901 12-07-E-47/09 Livre Bibliothèque Universitaire Centrale MI Disponible FMA 5902 12-07-E-47/10 Livre Bibliothèque Universitaire Centrale MI Disponible FMA 2619 12-07-E-47/11 Livre Bibliothèque Universitaire Centrale MI Disponible FMA 2620 12-07-E-47/12 Livre Bibliothèque Universitaire Centrale MI Disponible FMA 2621 12-07-E-47/13 Livre Bibliothèque Universitaire Centrale MI Disponible
Titre : Analyse numérique : Cours et exercices pour la licence Type de document : texte imprimé Editeur : Année de publication : 1991 Importance : 357 p. Présentation : ill. Format : 23 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-7296-0373-1 Note générale : Bibliog Index Catégories : Sciences Exactes 2026:Mathématiques :Probabilités et mathématique appliquées Analyse numérique : Cours et exercices pour la licence [texte imprimé] . - , 1991 . - 357 p. : ill. ; 23 cm.
ISBN : 978-2-7296-0373-1
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité FMA 3332 12-07-E-42/01 Livre Bibliothèque Universitaire Centrale MI Exclu du prêt FMA 3333 12-07-E-42/02 Livre Bibliothèque Universitaire Centrale MI Disponible
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